อัปโหลดรูปของผู้ใหญ่ เลือกสถานะเสื้อผ้า (สวมเสื้อผ้า ชุดว่ายน้ำ หรือไม่สวมเสื้อผ้า) ท่าทาง มุมกล้อง และกรอบ แล้วสร้างภาพ เป็นเครื่องมือแบบภาพต่อภาพ: คน แสง และฉากหลังมาจากรูปของคุณ และระบบแสดงเครดิตโดยประมาณก่อนสร้าง
ใช้ไฟล์ JPG PNG หรือ WebP ที่เห็นคนทั้งตัวและแสงสม่ำเสมอ รูปนี้กำหนดคน เสื้อผ้า และฉากหลัง
เลือกหนึ่งใน 55 ท่าทาง ตั้งสถานะเสื้อผ้า (สวมเสื้อผ้า ชุดว่ายน้ำ หรือไม่สวมเสื้อผ้า) แล้วเลือกมุมกล้องและกรอบ คำสั่งเป็นทางเลือกและใช้ปรับละเอียด
ตรวจเครดิตโดยประมาณ สร้างภาพ แล้วดูใบหน้า มือ ขอบลำตัว และฉากหลังที่ขนาดต้นฉบับก่อนดาวน์โหลด
ภาพประกอบที่สร้างด้วย AI
แต่ละครั้งรวมท่าทางสำเร็จรูป สถานะเสื้อผ้า (สวมเสื้อผ้า ชุดว่ายน้ำ หรือไม่สวมเสื้อผ้า) มุมกล้อง และกรอบ กรอบยังกำหนดขนาดผลลัพธ์
สามคู่จากภาพเซลฟีริมสระ แต่ละคู่เป็นผู้หญิงสมมติวัยผู้ใหญ่คนละคน เปรียบเทียบรูปต้นฉบับ ภาพอ้างอิงท่าทาง และผลลัพธ์ ตัวอย่างอยู่ในชุดว่ายน้ำและไม่ได้แสดงผลลัพธ์แบบไม่สวมเสื้อผ้า
ภาพอ้างอิงท่าทาง
เปรียบเทียบภาพเซลฟีริมสระกับท่าวางมือข้างที่ว่างบนเอว ลากเส้นแบ่งเพื่อตรวจดูใบหน้า เสื้อผ้า และตำแหน่งแขน
ภาพอ้างอิงท่าทาง
ผู้หญิงคนที่สองมีใบหน้ารูปหัวใจ ดวงตาหางยก และไฝเล็กที่แก้มขวา ดูการเปลี่ยนตำแหน่งมือข้างที่ว่างมาวางบนเอวในภาพประกอบคู่นี้
ภาพอ้างอิงท่าทาง
ผู้หญิงคนที่สามมีใบหน้ารูปเพชรและโหนกแก้มสูง ภาพเซลฟีอาจมีบางส่วนอยู่นอกกรอบ จึงควรตรวจว่าส่วนที่ต้องการเปลี่ยนมองเห็นได้ในรูปของคุณ
ทั้งสามคู่เป็นภาพจาก AI และใช้ผู้หญิงสมมติวัยผู้ใหญ่สามคนที่ต่างกัน ในแต่ละคู่ ต้นฉบับและผลลัพธ์เป็นคนเดียวกัน ภาพเหล่านี้ใช้อธิบายขั้นตอน ไม่ใช่ผลจากการสร้างจริง
นี่คือเครื่องมือแก้ไขแบบภาพต่อภาพ ไม่ใช่ตัวสร้างภาพจากข้อความ รูปของคุณกำหนดคน แสง และฉากหลัง ส่วนตัวควบคุมสี่ตัวบนหน้าจอกำหนดสิ่งที่เปลี่ยน: ท่าทางสำเร็จรูป สถานะเสื้อผ้า มุมกล้อง และกรอบภาพ เนื้อหาผู้ใหญ่ใช้ได้บนหน้านี้ ผลลัพธ์คือการเรนเดอร์รูปที่อัปโหลดขึ้นมาใหม่ ไม่ใช่การรีทัชต้นฉบับ
เลือกภาพที่เห็นคนทั้งตัวและแสงสม่ำเสมอ ภาพหน้าตรงหรือสามส่วนสี่อ่านรูปร่างและความสัมพันธ์กับฉากหลังได้ดีกว่า เลือกไฟล์ JPG PNG หรือ WebP ต้นฉบับแทนภาพแคปหน้าจอหรือภาพที่ถูกบีบอัดจากแอปแชท แขนขาไขว้กันหรือมีวัตถุปิดลำตัวจะทำให้กรอบใหม่ยากขึ้น
คำค้น «ai ลบเสื้อผ้า» มาลงที่ตัวควบคุมสถานะเสื้อผ้า เมื่อเลือกไม่สวมเสื้อผ้า โมเดลจะเรนเดอร์คนโดยไม่มีเสื้อผ้าจากรูป และคงท่าทาง มุมกล้อง และกรอบที่เลือกไว้ ภาพไม่ได้ถูกตัดออก แต่ถูกวาดใหม่ คุณภาพขึ้นกับรูป: ถ้าแขนปิดลำตัว เงาแข็ง หรือคำสั่งกำกวม ข้อมูลจะน้อยและขอบจะพังง่าย
«ลบเสื้อผ้า» «ถอดเสื้อผ้า» และ «เอาเสื้อผ้าออกจากรูป» อธิบายงานเดียวกัน ในสถานะไม่สวมเสื้อผ้า ทุกคำสั่งให้ผลเดียวกัน ถ้าต้องการเปลี่ยนชุดแทนการเอาออก ให้คงสถานะสวมเสื้อผ้าและอธิบายชุดในคำสั่ง ทั้งสองกรณีคน แสง และฉากหลังยังมาจากรูปของคุณ
มี 55 ท่าทางในสี่หมวด: ยืน นั่ง เคลื่อนไหว และบนพื้น ท่ายืนและนั่งอ่านองค์ประกอบได้ดีที่สุด ท่าเคลื่อนไหวต้องใช้กรอบที่กว้างขึ้น ท่าบนพื้นเปลี่ยนฉากหลังมากเพราะลำตัวอยู่ต่ำ มีช่องอัปโหลดเพียงช่องเดียว ไม่มีช่องสำหรับภาพอ้างอิงท่าทาง ท่าทางมาจากชุดสำเร็จรูปในหน้านี้เท่านั้น
นอกจากท่าทางและเสื้อผ้า ยังมีอีกสองตัวควบคุม: มุมกล้อง (ระดับสายตา มุมต่ำ มุมต่ำมาก มุมบน) และกรอบ (เต็มตัว ถึงกลางต้นขา เอวขึ้นไป) กรอบยังกำหนดขนาดผลลัพธ์: เต็มตัว 1024×1368 ถึงกลางต้นขา 1024×1280 เอวขึ้นไป 1024×1024 ระดับสายตาเป็นกลางที่สุด มุมต่ำทำให้ลำตัวยาวขึ้น มุมต่ำมากให้ความรู้สึกแรงที่สุด และมุมบนทำให้ฉากแบนลง
นี่คือเครื่องมือภาพต่อภาพ รูปคืออินพุต คน แสง และฉากหลังมาจากไฟล์ที่อัปโหลด เริ่มจากข้อความอย่างเดียวไม่ได้ ภาพอ้างอิงท่าทางเป็นหุ่นสีเทา สื่อท่าของร่างกาย ส่วนพื้นผิว ข้อต่อ และป้ายบนหุ่นจะถูกละเลย ถ้าไม่มีรูปให้แก้ เครื่องมือก็ไม่มีอะไรทำ
ตัวควบคุมทั้งสี่เป็นคำสั่งหลัก คำสั่งจึงใช้กับรายละเอียด: ตำแหน่งมือ ท่าทางเล็ก ๆ หรือเครื่องประดับ หนึ่งประโยคกับหนึ่งความคิดก็พอ เปลี่ยนทีละอย่าง: การ์ดท่าทางก่อน จากนั้นเสื้อผ้า จากนั้นกล้อง และคำสั่งเป็นอย่างสุดท้าย แต่ละครั้งกินเครดิต ลดตัวแปรจึงลดจำนวนครั้งที่ต้องลอง
เนื้อหาผู้ใหญ่ใช้ได้ และไม่มีฟิลเตอร์สำหรับผู้ใหญ่เพิ่มบนโมเดล ขอบเขตทางกฎหมายยังอยู่: เฉพาะผู้ใหญ่ เฉพาะรูปของคุณเองหรือรูปที่ได้รับอนุญาตให้แก้อย่างชัดเจน ไม่มีผู้เยาว์ ไม่มีภาพที่ไม่ได้ยินยอม สิ่งที่รับประกันคือตัวควบคุมเหล่านี้มีอยู่และทำงานได้ เราไม่สัญญาว่า «ทุกคำขอสำเร็จ» «ไม่จำกัด» หรือ «คุณภาพเท่าเดิมเสมอ»
การสร้างภาพต้องมีบัญชีและใช้เครดิต ระบบแสดงประมาณการก่อนส่ง จึงรู้ค่าใช้จ่ายก่อนกด การอัปโหลดรูปและดูท่าทางไม่เริ่มงานและไม่กินเครดิต ไม่มีการสร้างแบบไม่จำกัดและไม่ฟรี 100% หลังเกิดข้อผิดพลาด ครั้งถัดไปคือการสร้างใหม่ที่ต้องจ่ายอีกครั้ง จึงควรตั้งค่าตัวควบคุมให้ตรงก่อน
ใช้ได้ในเบราว์เซอร์บนคอมพิวเตอร์ Android และ iPhone ไม่ต้องติดตั้งแอป ไม่ต้องโหลด APK และไม่มีบัญชีเฉพาะแอป เปลี่ยนการ์ดท่าทางหรือมุมกล้องแล้วรูปและการตั้งค่ายังอยู่บนหน้าจอ ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์เดิมซ้ำ ขีดจำกัดคุณภาพคือไฟล์ที่อัปโหลด ภาพที่ผ่านการบีบอัดจากแอปแชทแย่กว่าต้นฉบับเสมอ
ไม่รับประกันการทำซ้ำที่สมบูรณ์ จุดที่พังก่อนคือมือ เครื่องประดับ และรอยพับของเสื้อผ้า ต่อมาคือขอบที่เสื้อผ้าหรือผิวแตะฉากหลัง และเมื่อมีวัตถุจำนวนมากก็คือองค์ประกอบทั้งภาพ ท่าที่แขนไขว้มีข้อมูลน้อย ท่าเดียวกันจึงให้ผลต่างกันในแต่ละรูป ลำดับการตรวจเหมือนเดิมเสมอ: ใบหน้า มือ ขอบลำตัว ฉากหลัง
อันดับเปลี่ยนทุกเดือน แต่การทดสอบเป็นของคุณ: โครงหน้าเดิมยังอยู่ไหม นิ้วถูกต้องไหม ขอบระหว่างลำตัวกับฉากหลังสะอาดไหม ฉากหลังบิดเบี้ยวตามท่าใหม่ไหม ลองรูปเดียวกัน กรอบเดียวกัน กับสองเครื่องมือ แล้วเทียบที่ขนาดต้นฉบับ อันดับที่ไม่มีตัวอย่างไม่ช่วยกับรูปของคุณ
เหมาะกับคนที่อยากลองท่าทาง เสื้อผ้า และกล้องกับรูปของตัวเอง: ทำสตอรีบอร์ดคนเดิมในองค์ประกอบต่าง ๆ หรือดูตัวอย่างก่อนถ่ายจริง ไม่ใช่เครื่องมือรีทัชทั่วไป การสลับคน การอัปโหลดภาพอ้างอิงท่าทาง การใช้ทางการแพทย์หรือกายภาพบำบัด 3D rig และแอสเซตเกม ไม่รองรับ ถ้าต้องการท่าที่ไม่มีในชุดสำเร็จรูป เครื่องมือนี้จะทำให้ผิดหวังเร็ว
ได้ เมื่อเลือกสถานะไม่สวมเสื้อผ้า โมเดลจะเรนเดอร์คนโดยไม่มีเสื้อผ้าจากรูป และคงท่าทาง มุมกล้อง และกรอบที่เลือกไว้ คุณภาพขึ้นกับรูป ถ้าแขนปิดลำตัว เงาแข็ง หรือคำสั่งกำกวม ขอบจะพังง่าย
ไม่ต้อง เปิดหน้าเว็บในเบราว์เซอร์แล้วใช้ได้ทันที ไม่มี APK และไม่มีบัญชีเฉพาะแอป ใช้ได้บนคอมพิวเตอร์ Android และ iPhone
การอัปโหลดรูปและดูท่าทางไม่เริ่มงานและไม่กินเครดิต การสร้างภาพต้องมีบัญชีและเครดิต และระบบแสดงประมาณการก่อนส่ง ไม่มีการสร้างแบบไม่จำกัดและไม่ฟรี 100%
ใช่ ต้องเป็นรูปของผู้ใหญ่ที่คุณถ่ายเองหรือได้รับอนุญาตให้แก้อย่างชัดเจน รูปผู้เยาว์หรือภาพที่ไม่ได้ยินยอมไม่อนุญาต และยังต้องมีบัญชีกับเครดิต
ได้ คงสถานะเสื้อผ้าเป็นสวมเสื้อผ้า แล้วเลือกท่าทางสำเร็จรูป เป็นชุดค่าที่เสถียรที่สุด เพราะโมเดลไม่ต้องเดาสิ่งที่ถูกปิดอยู่
55 ท่าทางในสี่หมวด: ยืน นั่ง เคลื่อนไหว และบนพื้น เมื่อเลือกการ์ด ภาพอ้างอิงจะเปลี่ยน
ไม่ต้อง ตัวควบคุมทั้งสี่เป็นคำสั่งหลัก คำสั่งเป็นทางเลือกและใช้กับรายละเอียด เช่น ตำแหน่งมือหรือท่าทางเล็ก ๆ
เราไม่รับประกัน คน ท่าทาง และฉากหลังเป็นไปตามรูปที่อัปโหลด แต่ผลลัพธ์ในส่วนนั้นอาจต่างออกไป ตรวจใบหน้าและมือด้วยการขยายก่อนดาวน์โหลด
คือการสร้างจากภาพอินพุต ไม่ใช่จากข้อความอย่างเดียว ที่นี่รูปที่อัปโหลดกำหนดคน แสง และฉากหลัง ส่วนตัวควบคุมกำหนดสิ่งที่เปลี่ยน
กรอบเปลี่ยน: เต็มตัว 1024×1368 ถึงกลางต้นขา 1024×1280 เอวขึ้นไป 1024×1024 ส่วนมุมกล้องเปลี่ยนเพียงจุดมอง และประมาณการเครดิตเป็นไปตามกรอบ
ไม่ได้ ท่าทางมาจาก 55 ชุดในหน้านี้เท่านั้น มีช่องอัปโหลดช่องเดียว และไม่มีช่องที่สองสำหรับภาพท่าทาง
ไม่แทน ชุดสำเร็จรูปกำหนดท่าทาง คำสั่งปรับเฉพาะรายละเอียด เมื่อขัดกัน ชุดสำเร็จรูปมีน้ำหนักกว่า หากต้องการท่าอื่นให้เปลี่ยนการ์ด ไม่ใช่ประโยค
55 ชุด แบ่งเป็นยืน นั่ง เคลื่อนไหว และบนพื้น การ์ดที่เลือกยังกำหนดภาพอ้างอิงที่โมเดลใช้
เมื่อส่ง งานจะเข้าคิวและหน้าเว็บแสดงความคืบหน้า เราไม่สัญญาเป็นจำนวนวินาทีตายตัว ขึ้นกับคิวและตัวเลือกในขณะนั้น
ได้ เปิดในเบราว์เซอร์ Android หรือ iPhone โดยไม่ต้องติดตั้งแอปและไม่ต้องโหลด APK
JPG PNG และ WebP เลือกไฟล์ต้นฉบับแทนภาพแคปหน้าจอหรือภาพที่ถูกบีบอัดจากแอปแชท
ได้ โมเดลรู้จักหลายคนและจัดการจากซ้ายไปขวา ไม่รวมและไม่ทำซ้ำ ใช้รูปหมู่ที่ความสัมพันธ์ระหว่างคนชัดเจนและได้รับความยินยอมจากทุกคน
ในพื้นที่ทำงานและประวัติของหน้าเว็บ เทียบกับต้นฉบับแล้วดาวน์โหลดที่ความละเอียดตามกรอบ
ขึ้นกับสิทธิ์ในรูป ความยินยอมของคนในรูป และข้อกำหนดของเว็บไซต์ ตรวจสิทธิ์ที่จำเป็นและอ่านข้อกำหนดล่าสุดก่อนใช้เชิงพาณิชย์
ตัวอย่างเป็นภาพจาก AI ที่ใช้ผู้ใหญ่สมมติ เพื่ออธิบายขั้นตอน ผลลัพธ์ของคุณขึ้นกับรูป ตัวควบคุม และคำสั่ง จึงไม่เหมือนตัวอย่างทุกจุด
ไม่ใช่ เนื้อหาผู้ใหญ่ใช้ได้ แต่ผู้เยาว์ ภาพที่ไม่ยินยอม การละเมิดสิทธิ์ และการกระทำผิดกฎหมายอยู่นอกขอบเขต และเราไม่สัญญาว่า «ทุกคำขอสำเร็จ»
สถานะไม่สวมเสื้อผ้าสั่งให้โมเดลไม่เพิ่มชุดชั้นในหรือเครื่องประดับ ผลลัพธ์ออกมาโดยไม่มีเสื้อผ้า แต่บริเวณที่รูปมีข้อมูลน้อยยังพังได้
รูปของคุณเป็นต้นแบบรูปลักษณ์เริ่มต้น ส่วนภาพอ้างอิงท่าทางแสดงตำแหน่งที่ต้องการ ความเข้าใจนี้จะช่วยให้คุณเลือกรูปและตรวจสอบผลลัพธ์ได้ดีขึ้น
“you can also pass an initial image as a starting point”
คู่มือการสร้างภาพจากภาพของ Hugging Face อธิบายว่าภาพเริ่มต้นทำหน้าที่เป็นจุดตั้งต้น สำหรับท่าทางเต็มตัว ให้เลือกรูปที่เห็นคนทั้งตัวเพื่อเปรียบเทียบองค์ประกอบภาพใหม่ได้
งานวิจัย ControlNet ปี 2023 ศึกษาการใช้ท่าทางมนุษย์เป็นตัวควบคุมเชิงภาพในการสร้างภาพ เป็นข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการใช้ภาพอ้างอิงท่าทาง เมื่อแก้ไขรูปของคุณ ให้เปรียบเทียบภาพที่เสร็จแล้วกับภาพอ้างอิงที่เลือก และตรวจสอบใบหน้า มือ และพื้นหลังก่อนเก็บภาพไว้
Zhang, Rao และ Agrawala — Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models (2023)
ตรวจสอบรายละเอียดหน้าแล้ว:
อัปโหลดรูปของผู้ใหญ่ เลือกท่าทาง เสื้อผ้า มุมกล้อง และกรอบ ตรวจเครดิตแล้วสร้างภาพ
ท่าทางที่เลือก
รูปถ่าย
ภาพอ้างอิงท่าทาง
นอนหงายแยกขาตัวอย่างผลลัพธ์
รูปเดียว ท่าทางใหม่ ลากเส้นแบ่งเพื่อเปรียบเทียบ
ภาพประกอบที่สร้างด้วย AI
รูปถ่าย
ภาพอ้างอิงท่าทาง
นอนหงายแยกขาตัวอย่างผลลัพธ์
รูปเดียว ท่าทางใหม่ ลากเส้นแบ่งเพื่อเปรียบเทียบ
ภาพประกอบที่สร้างด้วย AI
